人工智能AI和大数据。

国外新闻 2018-11-07 14:15:37 121

  “人工智能(AI)”和“大数据”这两个词很受闪电般的欢迎。那两者之间的关系是什么?人们经常将两者混合在一起。有必要澄清它们之间的联系和区别。一个共同点是两种技术都被烧得很热。根据调查,超过97%的企业高管表示他们的公司正在投资、来建立或发布大数据和人工智能程序。更重要的是,近80%的企业高管认为人工智能与大数据密切相关。可以肯定的是,它们是完成任务的不同工具。从定义开始:人工智能(AI)是由、开发的一种理论,用于模拟人类智能的、扩展和扩展。、方法、技术和应用系统的新技术科学。它指的是计算机系统执行最初只能用人类智能实现的复杂任务的能力。人工智能在20世纪80年代和90年代曾一度低迷。近年来,由于低成本的大规模并行计算、大数据、深度学习、人脑芯片4大催化剂完成,导致人工智能的发展有一个井喷的趋势。 BigData是指传统软件工具无法管理和处理的数据集,用于在特定时间范围内捕获、。

  这是一个巨大的、,需要一个新的处理模式,以获得更强的决策权、洞察力和流程优化。高增长率和多样化的信息资产。人工智能和大数据连接:人工智能就好,例如,张无忌吸收了很多武术前辈的武侠作弊,不断深入学习和广泛的训练,逐渐演变成武术高手。大数据相当于张无忌从小到大的学习、记忆和存储大量武术作弊(武术知识),这些武术知识只能通过他的消化来创造、吸收、再创造可以创造更大的价值或能力。可以看出,大数据是连续收集的、沉淀、分类和其他数据的积累,人工智能是基于大数据的支持和收集,应用于手动设置的具体性能和操作模式。因此,人工智能与大数据密不可分,人工智能需要依靠大数据平台和技术来帮助完成深度学习的演变。今天的人工智能基于深层(多层)神经网络,用于深度机器学习,可以根据大量的训练数据改进模型优化。但是这一重要优势需要增加计算量。随着计算机计算能力的提高,深度神经网络发挥了突出的实用价值。高速并行计算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能开发的突破 - 发布的功率将彻底改变和优化人们的工作和生活(技术优化生活^ _ ^)!这对人类发展具有重大而深远的影响。人工智能涉及广泛的领域,并深入涉及人们的工作和生活的各个方面。人工智能,尤其是深度学习,需要应用和积累大量数据。这需要高容量存储设备来支持大量数据的保留。随着数据的不断增加,人们开始发现其中的某种模式,从而引发了分析的需要。分析使得大量数据值得。嵌入人工智能的机器开始了解用户想要什么以及他们需要做什么。他们可以预测未来的变化或趋势。人工智能和场景的结合是改变生活方式和解放。生产力。人们过去可以做很多事情,现在可以通过机器实现更多,例如语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是,当硬件性能逐渐增加时,、计算资源的成本越来越高,越来越便宜。 12下一页>