FPGA在人工智能领域发挥着重要作用,可以期待

国外新闻 2018-11-07 14:15:11 106

  未来几年人工智能芯片的需求将大幅增长。 Allied Market Research估计,人工智能芯片的需求将在未来五年内以每年近50%的速度增长,因为该技术将广泛应用于汽车、医疗保健等许多领域。

   Xilinx非常了解存在的巨大机会,这就是为什么它将AI用作分析师日的关键主题。该公司采用FPGA在AI领域迈出了第一步。目前,赛灵思正在寻求通过增加产品开发力度来提高其竞争力。 Xilinx将在研发方面投入更多资金。 Xilinx在过去几年一直在加强研发。数据显示,赛灵思去年在研发方面的投资占总收入的四分之一,四年前这一比例仅为20%。事实上,芯片制造商的研发支出迅速增长,达到三年来的最高点。这一趋势也将反映在新的财年报告中,Xilinx计划在2019财年将运营支出增加近10%,这与收入增长相同。可以看出,赛灵思目前并不专注于提高盈利能力,而是专注于产品路线图的布局,以创造更强大的芯片。目前,Xilinx的大多数芯片都是基于28nm和20nm工艺,但该公司正计划采用更先进的16nm、7nm工艺。先进的工艺技术可提高芯片性能并降低功耗。此外,它们具有较低的制造成本,因为较高的密度允许在单个晶片上生产更多的芯片。因此,一旦Xilinx开始大规模生产此类芯片,其制造成本将大大降低,从而带来更高的利润。这只是其中一个优势,先进的制造技术使FPGA能够抓住更有利可图的AI市场。钱花在哪里? Xilinx将目光瞄准了数据中心领域。由于云计算将处理大部分人工智能计算工作量,因此该领域对人工智能芯片的需求将显着增加。事实上,Xilinx还估计数据中心对芯片的需求将在未来五年内以67%的复合年增长率增长,达到46亿美元,几乎是赛灵思年收入的两倍。在大多数终端市场,人工智能计算能力将占主导地位,这就是赛灵思推出7nm Everest芯片的原因。 Xilinx声称这些芯片的AI计算能力将是16nm芯片的20倍。目前,该公司已开始与部门客户一起测试新芯片,并计划在2019年发货。这使得Xilinx在与竞争对手英特尔的竞争中占据优势,英特尔推迟了进入10纳米工艺的步伐。可以预见,Chipzilla将保持14nm工艺,因此Xilinx将能够巩固其FPGA领导地位。事实证明,Xilinx在FPGA技术方面领先于英特尔,这就是为什么它控制着近60%的FPGA市场。 Allied Market Research估计,FPGA将成为AI芯片中增长最快的部分,甚至超过NVIDIA等公司的显卡。 FPGA的灵活性允许开发人员为其他任务编写新任务。此外,与消耗大量功率的显卡相比,FPGA也具有高能效。这也意味着FPGA更适合大规模场景,例如服务器。一些云服务提供商已开始在云中部署FPGA。例如,去年年底,亚马逊与Xilinx建立了合作伙伴关系,用于FPGA云计算。但这不是该公司唯一的大型云合作案例。百度和阿里巴巴也选择了Xilinx FPGA产品应用于他们的云服务。聪明的赌注Xilinx的收入增长在过去几年中并不明显,但这就是人工智能应用案例之前的情况。云服务提供商现在正在使用FPGA并依靠Xilinx技术来获得更广泛的AI市场。一旦实现这一目标,Xilinx的支出占总收入的百分比应该下降,从而提高其收益。这可能就是为什么分析师预计公司未来五年的利润将以近12%的复合年增长率增长,远高于过去五年4%的年度利润增长率。